讲义
6 篇文章
- 《当 AI 泡沫的钱烧完了》：Ben Thompson 谈大科技、中国与 AI 资本周期Ben Thompson 在 Invest Like The Best 第 487 期里讲了 80 分钟：为什么「美国赢下 AI 竞赛」对世界是危险的；为什么这轮 AI 最近在眼前的约束不是算力、电力，而是「钱」——以及 1870 年代铁路的久期错配；为什么消费者 AI 最终只能靠广告；为什么台积电其实是把风险转嫁给了大科技公司；为什么「待在不在前沿」对数字公司来说才是真正的风险；以及英伟达最怕的不是别人造出更好的芯片，而是电力变得便宜。含 8 张双语配图。
- 巴菲特 1998 年佛罗里达大学演讲讲义：「买下同学 10% 的人生」1998 年秋天，巴菲特在佛罗里达大学做了一场 82 分钟的演讲：六分钟讲品格，剩下一个多小时全部用来回答提问。这篇讲义按顺序整理了他讲的东西——从「买下同学 10% 的人生」那个思维实验，到长期资本管理公司为什么会让 16 个最聪明的人破产、护城河与心智份额、喜诗糖果 2500 万美元的买价怎么算出来、可口可乐「没有味觉记忆」的秘密、他犯过的错大多是「漏做」、华尔街靠活动赚钱而你靠不活动赚钱、分散投资的两种相反答案，以及最后那个「卵巢彩票」。含 14 张双语配图，全部截自视频对应时刻。
- 《Advanced evals》讲义：先找出「值得测的失败」——error discovery 三步法Hamel Husain 和 Shreya Shankar 的进阶续篇：做 evals 最该先做、大多数团队却跳过的第一步是 error discovery。为什么「太早写指标」会测错东西；为什么 agent 抓不到判断型失败（criteria drift）；100 条真实 trace 的对照结论；以及用 coding agent 走完三步——从 traces 开始、审阅与标注、把失败模式变成产品优先级。含 7 张双语配图。原文为 Substack 付费文章，本讲义覆盖免费可见部分的全文，付费墙之后的部分已据实标注。
- 《AI-native services: a $100B opportunity》讲义：卖「完成的工作」，而不是卖工具Greg Isenberg 的判断：AI-native services 是现在最值得做的生意，背后约 1000 亿美元。本文逐段翻译他的完整指南——那笔每年 12 万美元、一直被「人」锁住的预算为什么打开了；为什么模型变强对服务生意是利好而不是利空；unit / intake / engine / rulebook / review layer / delivery / pricing / distribution 八个零件分别是什么；以及「已经外包 + 可核对」这张机会地图，和一份 2026 年具体可做的清单。6 张配图是原文原图 + 英文原句 + 中文翻译。
- 《AI Deep Dive》第 1 集讲义：Noam Brown 谈智能体、多智能体，与「让 AI 改进 AI」The Information 新节目 AI Deep Dive 首集精读：Noam Brown（OpenAI）讲清楚了什么是智能体、推理为什么是可靠性的前提、90/10 效应下人的注意力去了哪里、研究品味为什么仍是差距；以及 Hugging Face 事件里，一群被隔离训练的智能体如何找到漏洞互通、协调越权行动，为什么「没有人类被告知」本身就是对齐失败，思维链监控这份「礼物」为什么脆弱，和为什么预训练 × 强化学习是乘法而不是加法。22 张配图截自视频对应时刻，图中拼有当时的英文原句与中文翻译。
- 《How to Speak》讲义：Patrick Winston 的 60 分钟演讲方法课，逐条拆开MIT 的经典演讲课《How to Speak》全解析：开场先给「赋能承诺」，想法要围篱笆，告知用黑板和道具、展示才用幻灯片；求职报告前 5 分钟要交付愿景与成果；最后一张幻灯片写 Contributions，而不是「谢谢」或「Questions?」。本文按 Winston 的讲课顺序逐节精读，19 张配图均截自视频对应时刻，并把当时的完整观点句（英文原句＋中文翻译）拼进图里。