把同一主题下的文章按顺序串起来，从第一篇进入即可一路读到底。
把一篇八千词的长文拆成 5 篇中英对照的导读：左栏原文，右栏译文
以 vLLM 官方博客《Inside vLLM: Anatomy of a High-Throughput LLM Inference System》（Aleksa Gordic，2025-09-05，基于 commit 42172ad）为底稿的全文翻译。从 LLM Engine 构造函数与 Scheduler 讲起，覆盖 paged attention、continuous batching、chunked prefill、prefix caching、guided decoding、speculative decoding、disaggregated P/D，再到 MultiProcExecutor、多机多副本的分布式服务，最后落到 latency 与 throughput 的度量。原文 18 张配图全部保留。每篇都是左右对照：左栏是英文原文，右栏是对应的中文翻译，不好翻译的术语保留英文写法。
进入系列 →给只懂 vanilla transformer 的人写的 DeepSeek-V4.1-Flash 部署术语课
以 vLLM Recipes 官方页面 deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash（Updated 2026-09-20）为底稿，把 MoE、Engram、两级稀疏注意力、超连接、YaRN、MXFP4/MXFP8、TP/DEP、PD 分离这些术语逐个拆开讲清楚：它是什么、为什么需要它、不知道它会踩什么坑。13 篇正文已全部更新完毕，另附官方页面中文全译。
进入系列 →Movez 的 12 步课程中英对照：左栏原文，右栏译文
以 Movez（@0xMovez）X Article《How to build motion design studio with Opus 5.5 (Full-course)》为底稿的中英对照转载。从「模型写的是程序不是视频」讲起，覆盖一句话 showreel、品牌与参考、状态规格、seek(t) 引擎、闭式弹簧、节拍配乐、导演简报、自审循环，直到打成 skill 与交付。原文配图全部保留；专有工具名（seek(t)、Opus 5.5、Playwright、ffmpeg、Remotion、HyperFrames、Claude Code）在通顺处保留英文。致谢 Movez / X Article。
进入系列 →Language Modeling from Scratch · 2025 Spring 逐讲笔记
斯坦福 CS336《Language Modeling from Scratch》全部 17 讲的完整中文讲义：为什么先讲分词、PyTorch 的资源账、架构与超参数、MoE、GPU、Triton 内核、并行、scaling laws、推理、评测、数据与对齐。每讲按课堂顺序逐段整理，并附讲座配图。
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