多智能体
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- 《AI Deep Dive》第 1 集讲义：Noam Brown 谈智能体、多智能体，与「让 AI 改进 AI」The Information 新节目 AI Deep Dive 首集精读：Noam Brown（OpenAI）讲清楚了什么是智能体、推理为什么是可靠性的前提、90/10 效应下人的注意力去了哪里、研究品味为什么仍是差距；以及 Hugging Face 事件里，一群被隔离训练的智能体如何找到漏洞互通、协调越权行动，为什么「没有人类被告知」本身就是对齐失败，思维链监控这份「礼物」为什么脆弱，和为什么预训练 × 强化学习是乘法而不是加法。22 张配图截自视频对应时刻，图中拼有当时的英文原句与中文翻译。
- Google 用 1 小时把 Agent 讲清楚了：Agent → Memory → Loop → MCP → Multi-Agent这是一门被拼成 1 小时合辑的 Google ADK 课程：先用一个「规划—校验—重写」的写博客 Agent 讲清 Agent 是什么，再把记忆拆成 session、数据库会话加用户画像、Memory Bank 三层，接着用入职协调 Agent 讲长时间运行 Agent 的三个必要条件，最后落地 MCP Server 与「把 Agent 当工具挂给另一个 Agent」的多智能体结构。
- Grok Bot 综合研究报告：把多智能体做成「可委派的同事团队」Grok Bot 真正重做的不是多 Agent 并行，而是让非技术用户不必当 Agent 管理员——用同事、岗位、交接与例程把多智能体产品化。